最受欢迎的50个小工具
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  • 单样本富集算法分析免疫细胞浸润丰度
  • 计算64种免疫细胞相对含量及可视化
  • 单细胞分析
  • 基于表达信息挖掘与靶基因相关的基因
  • 基于多种机器学习算法选择最好的模型
  • 从差异基因筛选关键通路
  • GEO数据集批次效应处理
  • 基因表达矩阵分析药物反应的敏感性
  • 绘制单细胞tSNE图
  • 基因与免疫浸润相关性分析
  • WGCNA分析
  • panImmune免疫浸润分析
  • 随机森林方法筛选诊断标志物
  • Lasso回归模型建立及变量筛选
  • 泛癌热图和箱型图
  • 生存分析
  • GO富集通路热图及相关性饼图绘制
  • 机器学习CoxBoost算法构建模型
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  • 基于基因功能注释信息挖掘关键作用基因
  • 通路聚类分析热图
  • svm-rfe支持向量机的机器学习
  • 免疫表达和肿瘤免疫环境富集分析
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  • 免疫浸润样本分类
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  • 预测肿瘤样本药物敏感性分析
  • DCA分析进行临床诊断和临床决策
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  • GSDC细胞系药物敏感性分析
  • 火山图
  • 基因在肿瘤与正常组织中的差异表达
  • 单细胞的基因共表达及共表达基因相关性分析
  • 癌症分类预测标志物特征提取的SVM-RFE
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  • 在LASSO降维后以RF方法对目的基因进行评估
  • 风险因子关联图
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