生信分析中的列线图看不懂？看这里

作者：云生信学生物信息学发布于 2024-06-16约 3 分钟阅读

生信分析中的列线图看不懂？看这里

原创小果生信果 2024-01-19 19:00:16

小伙伴们，大家好呀，很高兴和大家见面，最近看到有果粉提问关于列线图的问题，之前呢有写过关于如何做列线图，以及列线图的一些基础知识的推文，如果有小伙伴需要，可直接在往期里面查找就可以了，今天呢我们来聊聊关于如何进行列线图读图。走神的，还没有准备好的小伙伴快来看这吧。

我们通过往期内容知道列线图长什么样，大概就是像下图这样的。

当小伙伴拿到这样一张图时，首先去看左边的名称，小编这张图中左边的名称分别为Points,Age,RiskScore,Total Points,1-year survival,2-year survival,3-year survival,这些名称大致分为三类：第一类为得分包括Points（单个变量的得分）和Total Points（所有单个变量得分的总得分），第二类为变量，包括Age和RiskScore两个变量。第三类为预测概率，包括1-year survival,2-year survival,3-year survival,分别代表一年、两年、三年生存的概率。

列线图中每个名称均对应一个带有刻度的线段，代表了该变量的可取值范围，而线段的长度则反映了该因素对结局事件的贡献大小。比如图中的Age变量，对应的线段是20-90，可以说明年龄的取值范围是20-90。Age变量的线段总长度对应到Pointsf的得分为25，也就说明Age变量对结局事件的贡献为25；对Age变量线段的最远端做垂线，这里要说明这个线段是我们自己读图时自己加上去的，实际上并没有这个垂线，可以发现Age变量垂线在1-year survival上的刻度位置为0.58左右，说明Age变量对应的一年生存率大概为0.58左右。

当然小伙伴在实际的分析中可能会遇到多个变量，分析的方法也是一模一样，小伙伴需要学会举一反三。

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