PyTorch CUDA is not available：GPU 不可见
PyTorch 返回 CUDA 不可用，可能是安装了 CPU 版本或容器没有获得 GPU。
torch.cuda.is_available false这个报错是什么意思？
驱动不可见、CUDA wheel 不匹配，或 CUDA_VISIBLE_DEVICES 屏蔽设备。
先做这三个检查
- 先确认宿主机 nvidia-smi 正常。
- 核对 PyTorch 是 CPU 版还是匹配驱动的 CUDA 版。
- 容器/Slurm 作业还需确认 GPU 资源和设备挂载。
可直接执行的检查命令
nvidia-smi
python -c 'import torch; print(torch.__version__, torch.version.cuda, torch.cuda.is_available())'
echo $CUDA_VISIBLE_DEVICES日志更长，还是定位不准？
把完整报错前后关键行贴进诊断工具，自动区分环境问题、软件问题和真实硬件瓶颈。
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留下手机号，我们会围绕“torch.cuda.is_available false”核对环境与资源条件；需要迁移时，可一并评估 128G 生信服务器 3 天试用。
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