团队共享服务器 · 算力配置工具

团队共享服务器
统一调度

面向课题组的共享算力平台。围绕多人并发、统一环境与长期数据管理,根据团队规模、协作模式与存储需求,推算匹配的 CPU、GPU、内存、存储与并发能力配置。

Slurm 调度· Conda 环境· RAID 存储· 权限隔离
SERVER · 团队负载拓扑
5 ONLINE
U1 62% U2 78% U3 91% U4 45% SERVER CPU RAM STORAGE CONDA GPU
5
在线用户
12
活跃任务
68%
存储用量
8
环境实例
CONFIGURATION MATRIX

团队共享配置测算

在下方卡片中选择团队需求,实时生成三档配置方案

并发与团队规模
CORE DIMENSION
团队总人数8 人
同时在线并发数3 人
并发负载预估38%
环境需求
MULTI
Conda Docker GPU 环境 生信预装 R 环境
数据管理
STORAGE
临时存储
< 3 个月,短期项目
1 年周期
常规课题周期
长期归档
多年数据沉淀
协作模式
WORKFLOW
共享工作区
公共数据集共享,成员可互相访问
独立隔离
每人独立环境与目录,互不干扰
混合模式
公共区 + 私人区,权限分级
完成所有选择后生成方案
CAPABILITY

团队共享的三个核心能力

并发调度、环境管理、数据治理——决定共享服务器能否真正好用

多人并发调度

Slurm 任务队列公平分配 CPU 与 GPU 资源,避免单用户独占。支持资源配额、优先级与抢占式调度。

Slurm 队列:按用户/组分配置额
实时监控:各用户资源占用可见
公平调度:防止资源饥饿

统一环境管理

Conda 环境预配置,支持环境快照与一键恢复。

Conda 环境共享给全组
环境快照可回滚
Docker 镜像支持

长期数据管理

RAID 存储提供冗余保护,自动备份与配额管理确保数据安全与可用性。支持冷热数据分层。

RAID 5/10:单盘故障不影响数据
每周冷备份:双重保障
用户配额:防止单人占满
冷热分层:活跃数据 NVMe,归档 HDD
LIVE MONITOR

团队服务器实时状态

多用户负载与资源利用率可视化,共享场景下的真实运行面貌

REAL-TIME · CLUSTER MONITOR
ACTIVE
USER LOAD
RESOURCE USAGE
50
最大并发用户
Slurm 队列调度
128TB
存储容量
RAID 冗余 + 冷备份
99.9%
数据可靠性
RAID + 每周冷备
FAQ

常见问题

多人共用、环境管理、数据安全等常见疑问

不会。Slurm 任务队列按用户分配 CPU 与 GPU 配额,资源公平调度。即使多人同时提交任务,队列会按优先级和配额依次执行,不会出现单用户独占导致他人卡死的情况。

Conda 支持环境快照(environment.yml),一键导出和恢复完整环境配置。平台预置常用生信环境的基础镜像,即使环境完全损坏,也可从快照或公共镜像快速重建,通常 10 分钟内恢复。

三层保障:RAID 5/10 存储提供实时冗余,单盘或双盘故障不影响数据可用;每周自动冷备份到独立存储;用户级配额防止单人误操作占满磁盘。重要数据建议同时在本地保留副本。

支持 Linux 用户组权限管理。管理员可创建独立账号、分配用户组、设置目录读写权限。公共数据集放在共享目录(全组只读),个人工作区相互隔离,管理员可查看所有用户资源使用情况。