小任务已经跑通，整批数据却把笔记本拖得很慢。这时不一定急着换电脑，可以先评估服务器租赁：笔记本负责连接和查看，分析程序在服务器上运行。
本篇只讲一种容易理解的方式：先用 SSH 登录 Linux 服务器，再在自己的项目目录启动 Codex CLI。
登录前，向管理员要齐这些信息
| 这一步看什么 | 具体怎么做 |
|---|---|
| 连接信息 | 服务器地址、SSH端口、个人账号和规定的认证方式 |
| 项目位置 | 自己的工作目录、数据目录及可用存储空间 |
| 资源与环境 | 可用CPU、内存、软件环境；是否需要GPU和任务队列 |
在本机终端使用下面的命令。PORT、USER、HOST 都是占位符，需换成管理员提供的内容；密码或私钥按其说明配置。首次连接时核对服务器指纹。
ssh -p PORT USER@HOST登录成功后，以下命令在服务器终端执行。服务器账号下需先按上一篇安装好 Codex，或使用管理员已配置的版本。
mkdir -p ~/bio-codex-demo
cd ~/bio-codex-demo
codex --version
codex没有浏览器，怎么登录 Codex？
符合条件的账号可以使用设备码登录。先退出当前 Codex 界面，在服务器终端运行下面的命令，再用本机浏览器打开终端显示的官方链接，输入一次性验证码。此方式目前需在账号安全设置或工作区中启用；若未开放，按 官方登录说明和管理员要求处理。
codex login --device-authSSH 登录的是服务器；这里登录的是你自己的 Codex 账号，两者不能互相替代。不要把密码、API key 或登录凭据发给他人排查。
连上之后，先别把整批任务全部启动
先让 Codex 检查一个允许使用的小项目：文件路径能否找到、软件版本是否符合要求、输出目录能否写入。确认后，再按服务器的队列或后台运行规范提交长任务。直接关掉 SSH 窗口，并不保证程序还能继续跑。
也不用因为用了 AI 就默认租 GPU。按这条路径，Codex 模型并不在租赁服务器本地运行；服务器是否需要 GPU，要看你的分析软件和具体步骤。选择资源前，先把任务清单说清楚。
把你的任务发给云生信
把任务类型、软件、规模、预计周期和使用人数发给云生信。我们与你核对资源需求、账号与目录安排，以及可提供的环境支持，让租到的资源能接上你的实际工作。
配置、可用资源、租期、费用及环境支持范围，在开通前确认。Codex 账号权限及订阅或 API 费用由使用方按 OpenAI 规则另行安排，不包含在服务器租金中。
服务器租赁咨询
想把这一步用到自己的项目？
把任务、软件、数据规模和当前卡点告诉我们，一起确认适合的服务器与环境支持。
也可以直接联系企业微信客服，发送“服务器租赁咨询”。
下一篇谈最后一步：图已经出来了，怎样检查，怎样让同门接手也能重新运行。
