01 · 单细胞与空间组学
从质控和注释，到拟时序与细胞通讯
适合已有单细胞数据、希望自行学习或快速完成标准分析的用户。
解决方案
不从产品出发，
先从你的研究问题出发。
每个场景都提供四条路径：先阅读方法、直接使用工具、系统学习课程，或由团队完成分析交付。
02 · 转录组分析
从表达矩阵，到差异、富集与结果展示
将转录组常见步骤组织成连续路径，减少在不同页面之间反复查找。
03 · 富集与通路
从基因列表，继续完成功能解释
覆盖 GO、KEGG、GSEA、GSVA 和通路评分，适合差异分析后的下一步。
04 · 机器学习与预后
从特征筛选，到模型验证和解释
适合需要比较算法、构建风险评分或完成临床评价的研究场景。
05 · 统计与科研绘图
从数据检查，到可复现的论文图表
按图形或统计任务查找热图、火山图、PCA、生存曲线等工具。
06 · 服务器与计算环境
按任务选择 CPU、内存、存储与 GPU
适合需要 RStudio、Python、Notebook 或集群环境，但不确定配置的用户。
如何选择
先判断自己缺少什么
缺少方法：从专题文章和课程开始。
缺少执行工具：使用在线分析入口。
缺少计算资源：先完成服务器配置测算。
缺少时间或完整交付：联系分析服务团队。
还不能确定？
把数据类型和研究目标告诉我们
无需先决定技术路线。说明目前有哪些数据、希望回答什么问题、预期得到什么结果即可。
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