云生信学生物信息学项目准备清单

准备外包生信分析前,课题组需要整理哪些数据和分组信息?

生信分析外包前,如何整理原始数据、表达矩阵、样本分组、配对关系和交付要求?这份清单区分首轮咨询与正式开工资料,并提供可以直接填写的项目简述。

作者:发布于 2026-09-12约 6 分钟阅读资料准备 · 分析交付

准备外包生信分析时,许多课题组会先发送一句话:“我们有一批转录组数据,能做吗?多少钱?”

当然可以从这句话开始沟通。但要得到有参考价值的方案和报价,还需要知道数据到了哪一步、怎样分组,以及这次分析希望帮助你决定什么。

最省沟通时间的准备方式,是先整理一份项目简述、一张样本信息表和一个文件清单。这篇文章把首轮咨询与正式开工所需资料分开,你可以按实际进度准备。

首轮咨询,先说清五件事

  1. 研究什么:物种、组织或细胞模型,想解释的表型或研究问题。
  2. 有哪些数据:普通转录组、单细胞、空间组学或其他类型,目前持有原始文件、表达矩阵还是只有报告。
  3. 怎样设计:有哪些组,各组多少独立样本,是否配对、包含多个时间点或分批处理。
  4. 已经做到哪一步:完成了哪些分析,哪一处结论不确定,是否有指定的补充分析要求。
  5. 希望怎样交付:预期时间、结果用途、需要的图表或文件,以及预算范围。

不确定某个技术名词也没关系,可以直接描述文件名称和当前困难。首轮重点是判断需求是否匹配,文件内容则在约定传输方式后再核验。

正式分析前,样本信息表至少要能回答这些问题

建议一行对应一个分析样本;如果同一个体有多个时间点或组织,每个样本分别占一行,并通过个体编号保持关联。样本名称需要与数据文件、矩阵列名完全对应。

  • 样本编号:使用稳定、唯一的编号,避免同一批资料中反复改名。
  • 分组:注明每组的实际含义,例如对照、模型、处理,而不只写 A、B、C。
  • 个体或重复编号:说明哪些来自独立个体,哪些是同一份材料的技术重复。
  • 配对关系:同一受试者治疗前后、同一个体不同组织等,需要明确对应。
  • 组织、时间与处理:必要时列出采样时间、剂量、处理时长等。
  • 批次:如已知,记录建库批次、测序批次、平台或实验批次。
  • 研究相关变量:只保留本项目确实需要的表型或协变量,并说明单位、编码与缺失值含义。

例如,同一个体的处理前与处理后样本,应该共享同一个体编号;两次上机的同一份文库,也需要标明技术重复关系。资料整理时不要为了“凑齐样本数”把它们改成独立个体。

如果某个批次只有对照组,另一个批次只有处理组,务必提前说明。这会影响分组效应与批次效应能否被区分,以及结果可以解释到什么程度。

不同数据类型,需要交接的文件不一样

普通转录组:说明矩阵里的数值是什么

需要从原始数据开始时,提供 FASTQ 文件清单、测序及文库信息、样本对应关系;已有定量结果时,可先提供基因计数矩阵或原定量软件输出,并注明参考基因组、注释版本和基因编号类型。

counts、TPM 和 FPKM 不能只统一改名为“表达矩阵”后混用。例如,DESeq2 的常规分析使用未标准化计数或按其支持流程导入的估计计数,不应直接输入 TPM、FPKM 或已经取对数的矩阵。若不确定文件类型,保留原始输出和说明,让分析人员核验。参见 DESeq2 输入说明

单细胞:除了表达数据,还要保留细胞与样本的对应关系

常见交接资料包括表达矩阵及其基因、细胞条形码文件,或 h5 格式文件;如果已经完成部分分析,还应提供 Seurat、h5ad 等对象,以及软件版本和处理记录。

同时整理每个细胞对应的样本、分组、已有注释、质控指标和筛选记录。只有降维坐标或 UMAP 图片,通常不能支持重新进行表达差异或细胞注释复核。是否保留了原始计数,也需要在开工前检查。

已有分析报告:交接整套目录,并说明最关心哪部分

HTML 报告可能依赖同目录下的图片和表格,尽量保留完整目录结构。同时保留原结果表、方法说明、软件版本和参数;需要补充审稿分析时,提供相关意见及对应图表即可。

如果目前只有 PDF 或截图,可以先讨论问题,但需要明确哪些判断必须等拿到数据后才能完成。

把比较关系写成一句完整的话

“三组都分析一下”很容易产生不同理解。更清楚的写法是:“优先比较处理组与模型组,评估处理后的表达变化;模型组与对照组用于描述模型相关变化。”

如果还关心变化是否朝对照方向恢复,需要提前定义判断方式。处理后与对照组“差异不显著”,本身不能证明已经恢复到正常水平。

有配对、时间、剂量或多因素设计时,把这些关系一起写进去。先确认主要比较,再讨论补充比较,可以减少后续反复返工。

报价前,把交付与验收一起说清楚

  • 本次包含哪些分析,哪些属于另行确认的新增需求。
  • 需要哪些结果表、图片格式、方法记录,以及约定的代码或对象文件。
  • 是否需要结果讲解,包含几轮修改,什么情况需要重新计算。
  • 服务周期从何时开始,数据缺失或中途修改分组时如何调整。
  • 正式数据通过什么方式传输,访问范围、保存期限与结束后的处理方式如何约定。

涉及人员资料时,初次咨询使用项目编号和必要信息即可;姓名、联系方式等与分析无关的身份信息不必放入交接表。已经脱敏的研究数据仍应按约定方式传输。

可以直接照着填写的项目简述

研究目标:这次最希望回答的问题是……

数据情况:数据类型为……,目前持有的文件有……

样本设计:共……组,各组独立样本数为……;配对、时间点和批次情况为……

已有结果:已完成……,当前主要困难是……

期望交付:需要……,希望完成时间为……,预算范围为……

暂时无法填写的项目可以标注“待确认”。不必为了提交需求而猜测数据格式或补填不存在的信息。

云生信可以根据研究问题和现有资料,沟通标准分析或定制分析的适用范围。你可以把上面的项目简述与文件清单发来,先确认哪些资料已具备、哪些需要补充,再商定方案、费用和周期。

咨询生信外包资料与分析需求

联系时可注明“外包资料准备”。已有单细胞报告,可继续阅读如何判断还需要哪些深入分析;想了解结果如何连接后续实验,可阅读转录组分析到验证的流程示例

把知识用于当前任务

下一步可以直接开始分析

按研究目标查找在线工具、课程、计算资源或完整分析服务。

按目标找方案仍有疑问,联系客服 ↗