Codex 帮你跑出了图，交给导师前再看这4件事

图出来了，先别急着把“分析完成”发给导师。下次换一个样本，或者同门接手，还能不能用相同的脚本重跑？这件事，比图的颜色更值得先看。

Codex 可以协助整理检查过程，但结果是否回答了研究问题，仍需要研究者判断。

把“跑通了”变成“说得清”

这些是交接清单，不替代具体分析方法的审查。如果遇到与预期不同的结果，先核对数据和方法，不要让 Codex 一路修改参数，直到“看起来符合想法”。

收尾时，可以把这段话交给 Codex

请根据当前项目中真实存在的文件整理 README：
列出输入文件、软件版本、运行命令、主要参数和输出位置。
找不到的信息标为“待确认”，不要补造版本或结论。
只整理说明，不改分析参数，不覆盖结果。
再列出需要我人工核对的样本、分组和比较方向。

拿到说明后，自己对照一次。可以在单独的结果目录用演示数据重跑；完整任务是否重跑、需要多少资源，再按项目情况安排。

项目目录清楚、环境有记录，师弟师妹接手时就少一轮“你当时到底怎么跑的”。如果需要向导师申请资源，也可以把任务、软件、规模、租期和支持需求压成一页，讨论会更具体。

服务器也要纳入交接

课题组多人使用时，租赁方案里值得提前说明个人账号、资源分配、环境维护与结果存放方式。租期结束前，谁导出数据，保留哪些脚本和环境记录，也应有明确安排。

服务器租赁适合用来补足资源或阶段性环境需求；环境部署、备份与分析指导分别包含多少，要在方案中说清楚，不能只看一项硬件配置。

把你的任务发给云生信

如果希望下一轮任务少花时间重复配置，把课题组使用人数、软件清单、任务周期和目前最难交接的环节告诉云生信。我们先沟通团队租赁与环境支持，再确认配置和服务范围。

配置、可用资源、租期、费用及环境支持范围，在开通前确认。Codex 账号权限及订阅或 API 费用由使用方按 OpenAI 规则另行安排，不包含在服务器租金中。

这套入门系列到这里就完整了。需要带同门一起上手，可以从目录回到第1篇，依次完成小任务、服务器连接和结果交接。