新手常见误区
- 误区 1："买个高配电脑就行"——16GB 内存的电脑跑 BWA 比对一个 WGS 样本要 20+ 小时
- 误区 2："核越多越好"——BWA 受内存带宽限制，96 核和 64 核差距不如 DDR5 vs DDR4 大
- 误区 3："用学校超算就行"——超算排队久、环境受限、存储贵
按预算推荐
| 预算（年） | 推荐配置 | 能做什么 | 适合谁 |
|---|---|---|---|
| ¥1-2 万 | 16核/64GB/2TB | RNA-seq、小规模单细胞、基础分析 | 博士个人/小课题 |
| ¥3-5 万 | 32核/128GB/4TB | 单细胞（10万细胞）、WES、转录组 | 青年基金课题组 |
| ¥5-8 万 | 64核/256GB/8TB | WGS、大队列、宏基因组 | 面上项目/中型实验室 |
| ¥8-15 万 | 72核/512GB/16TB | 百万细胞、大型组装、团队共享 | 重点项目/大团队 |
| ¥15-25 万 | 96核/1024GB/32TB+GPU | 全场景+深度学习+大团队 | 平台级/院系共享 |
关键建议
- 内存优先于 CPU：同样预算下，内存大比核心多更实用
- NVMe SSD 必备：至少 2TB NVMe 做活跃数据分析
- 预留扩容空间：内存槽位和存储位不要插满，方便后续升级
- 考虑运维：如果没有专职 IT，选择提供运维服务的平台更省心