按课题组规模的配置基线
| 课题组规模 | 典型任务 | 建议配置 | 参考预算 |
|---|---|---|---|
| 1-3 人小组 | GEO/TCGA、16S、孟德尔 | 16 核 / 64GB / 2TB NVMe | 2-3 万 |
| 3-8 人课题组 | 转录组、单细胞（≤5 万细胞） | 32 核 / 128GB / 4TB | 3-5 万 |
| 8-15 人大组 | WGS/WGBS、宏基因组组装 | 64 核 / 256GB / 8-16TB | 6-10 万 |
新人上手三件套
- RStudio Server + JupyterHub：浏览器写代码，导师也能随时看进度
- conda/mamba：每人独立环境，互不打架
- 共享目录规范：
/data/project_xxx一项目一目录 + 定期备份，避免“毕业带走数据”
避坑清单
- 别买“游戏卡配置”：生信 90% 场景吃 CPU 核数和内存，不 吃显卡
- 存储别省钱：NVMe 放数据 + HDD 放归档，比全 HDD 快十倍
- 提前规划扩容：选 8 盘位以上机箱，以后加盘不用换机器
用团队共享服务器计算器按你们课题组人数和分析类型答 8 道题，可以直接得到三档配置单，拿去写采购申请就用得上。
常见问题
3 万元预算配什么？
32 核 CPU / 128GB 内存 / 2TB NVMe + 8TB HDD 的机架式或塔式，足够 3-5 人小组跑转录组、16S 和 GEO 挖掘。
学生该选 Linux 服务器还是继续用 Windows 工作站？
生信软件生态以 Linux 为主，早上服务器早受益。配 RStudio Server/Jupyter 后浏览器即用，学习成本一周内可克服。