单细胞测序 · 算力配置工具
单细胞测序算力
单细胞测序算力
按需配置
面向 10x Genomics 单细胞转录组分析（Seurat / Scanpy）。细胞聚类、降维（UMAP）、差异表达、细胞通讯（CellChat）对内存容量要求较高——百万级细胞矩阵需 256GB 以上内存。根据细胞数量与样本规模推算匹配的算力配置。
Seurat / Scanpy 预装
百万细胞可分析
10x Genomics 支持
UMAP · 细胞聚类
ANALYSIS READY
10x scRNA
T 细胞
B 细胞
髓系
NK
上皮
50k
细胞数
2k
基因数
12
聚类
环境预装
预装 Seurat、Scanpy、CellChat、Monocle 等 60+ 单细胞分析工具
技术支持
生信运维团队协助环境配置、软件安装与分析流程调试
存储扩容
1TB—32TB 按需扩容，RAID 冗余保护数据安全
多人协作
共享/独享模式，课题组多人并行分析互不干扰
三步获得专属配置
回答问题
选择细胞规模、使用人数和分析需求，几个简单问题即可描述您的场景
智能匹配
基于真实生信场景算力模型，自动计算三档配置方案（够用/推荐/扩展）
获取方案
即时查看 CPU、内存、存储、GPU 详细配置，提交后可获得价格与技术支持
为什么选择云生信服务器
从环境配置到算力保障，全方位解决单细胞分析的计算痛点
大内存优先，杜绝 OOM
单细胞分析核心瓶颈是内存而非 CPU。Seurat 聚类、Harmony 整合对 RAM 消耗极大。提供 128GB–1TB 大容量配置，从容应对不同规模研究。
预装环境，版本可控
镜像预装 R、Python、Seurat、Scanpy、Monocle 等主流工具链，支持 conda 环境隔离与 Singularity 容器，确保分析流程可复现。
基因调控网络分析
scTenifoldKnk 等虚拟敲除方法需多次构建 GRN，内存随基因数平方级增长。大内存配置高效完成多基因虚拟筛选。
空间转录组 GPU 加速
10x Visium、Stereo-seq 数据文件大、分辨率高。Cell2location、Tangram 等深度学习方法在 GPU 上加速 5–20 倍。
NVMe 高速 + 万兆带宽
NVMe SSD 大文件读写远超普通云盘，配合万兆内网多用户同时调取大数据不卡顿，存储从 TB 到百 TB 弹性扩展。
多人协作 + 运维保障
支持共享与独享模式，专业生信运维团队提供全流程技术支持，数据加密存储、精细化权限管理，符合期刊要求。
部分合作机构
服务过众多高校、医院与科研机构（排名不分先后）
常见问题
配置方案基于真实单细胞分析场景的算力模型，综合考虑细胞规模、并发用户、分析类型等因素。所有推荐配置已加入 30% 安全余量并向上匹配标准规格，确保实际使用中不会出现资源不足的情况。
共享模式多个用户共用一台物理服务器资源，性价比更高，适合小团队或低并发场景；独享模式为用户分配专属物理资源，性能稳定隔离，适合多人并发或高负载分析任务。测算向导会根据您的使用人数和并发需求自动推荐合适的模式。
镜像预装 R、Python、Seurat、Scanpy、CellChat、Monocle、scVelo、Harmony 等 60+ 主流单细胞分析工具，支持 conda 环境隔离与 Singularity 容器。可通过「软件生态查询」页面查看完整的已安装软件列表及版本信息。
采用数据加密存储、精细化权限管理和多重备份机制。每个用户拥有独立的工作目录和权限隔离，分析流程可追溯、研究数据可复现，符合主流期刊对数据可及性和安全性的要求。
存储容量、CPU、内存均支持按需弹性扩容，无需重新部署环境。您可以随时联系技术团队进行配置升级，从 1TB 到 32TB 存储、从 128GB 到 1TB 内存均可灵活调整。
