先看结论：先把预测目标、候选变量和验证方式写清楚，再建模。特征筛选、调参和性能评估如果都在同一批数据中完成，结果通常过于乐观；外部验证不能被随机拆分的内部测试集替代。
适用情况
准备从铁死亡相关基因中筛选特征，并建立诊断、分型、预后或疗效预测模型。
建议按这个顺序检查
- 先定义结局、预测时间点、纳入标准、样本量和候选变量，避免看到结果后改变研究问题。
- 把数据清洗、缺失值、特征筛选、标准化和调参全部放在训练流程内部，防止信息泄漏。
- 内部验证优先使用重复交叉验证或 bootstrap，并报告校准、区分度和不确定性。
- 使用真正独立的外部队列验证；如果平台不同，预先规定映射和标准化策略。
- 保留完整模型和失败结果，不以多个算法中表现最高的一个作为无偏估计。
不能从当前结果直接得出什么
WGCNA 模块相关、LASSO 入选或较高 AUC 都不能证明因果机制。样本量不足时，应把模型定位为探索性结果而不是临床工具。
依据与版本
- TRIPOD 临床预测模型报告规范TRIPOD
- PROBAST 预测模型偏倚风险工具PROBAST
最后核验：2026-10-10｜资料核验：公开来源核对