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生存与肿瘤分析
从云端计算环境到标准分析服务,先看清所需输入、交付结果和适用场景,再做选择。
01 场景分类清晰02 价格与交付可查03 账户统一管理
搜索结果 12:
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利用逐步回归法筛选特征基因构建Cox风险模型分析(48)
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基于Immune Subtype Classifier进行肿瘤免疫亚型分类(49)
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基于lasso回归模型方法筛选特征基因(56)
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基于R包xCell计算64种免疫细胞相对含量及下游可视化(60)
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基于基因表达谱估算样本免疫基质评分和肿瘤纯度(41)
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基于岭回归模型和基因表达矩阵估算样本对药物反应的敏感性(5)
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基于样本预后生存信息和临床因素用于评价不同模型的一致性指数软件(44)
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基于甲基化数据评估肿瘤纯度及下游可视化(61)
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基于逐步多因素cox回归筛选预后标记基因并构建风险评分模型(51)
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根据肿瘤突变负荷TMB进行KM生存分析寻找最佳的cutoff(8)
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用于临床诊断和临床决策影响的DCA分析(43)
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自动化绘制LASSO算法回归模型图(42)
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