蛋白组学算力需求
蛋白质组学分析主要处理 LC-MS/MS 质谱数据,使用 MaxQuant / Proteome Discoverer / OpenMS 等工具。
| 样本数 | CPU | 内存 | 存储 | 典型耗时 |
|---|---|---|---|---|
| 10 以内 | 16 核 | 32 GB | 500 GB | 2-4 小时 |
| 10-50 | 32 核 | 64 GB | 1-2 TB | 4-8 小时 |
| 50-200 | 32 核 | 64 GB | 2-3 TB | 8-24 小时 |
特点:蛋白组学工具的并行效率中等(多数只用到 8-16 线程),CPU 核数超过 32 后提升不明显。内存需求相对其他组学较低。瓶颈在于数据库检索速度和存储。